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直播常見數(shù)據(jù)分析模型--結(jié)合目前數(shù)據(jù)分析的特點,分享下日常常用的數(shù)據(jù)分析

2023-08-24 撤稿糾錯

直播常見數(shù)據(jù)分析模型

當前的直播帶貨,已經(jīng)離不開數(shù)據(jù)化的分析,結(jié)合目前數(shù)據(jù)分析的特點,分享下日常常用的數(shù)據(jù)分析。

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01、分析流量來源技巧

通過數(shù)據(jù)大盤,點開流量詳情即可查看,流量來源可以幫我們分析出各個渠道流量來源的占比,在不同的環(huán)境下,分析的手段也會有所區(qū)別。
作為一個新號,重點關注的是直播推薦的占比,可以通過占比分析出對直播推薦來源的撕裂程度,一般情況下新號開播前三天,會出現(xiàn)從直播推薦10%拉升到80%以上的趨勢,相反流量下跌,最為明顯的也是直播推薦流量下跌,如果流量下跌低于50%,一般情況下需要及時采取激活策略拉回推薦流量。
如果近期重點發(fā)力短視頻,則要關注短視頻的流量占比,通過周期性環(huán)比分析,可大致得出近期短視頻倒流效果;但是短視頻流量的占比,容易隨著直播推薦流量占比基量的提升而被壓縮,所以在分析短視頻流量時,還需借助小店內(nèi)短視頻倒流工具進行計算避免誤判。
付費投放狀態(tài)下,則應當關注付費內(nèi)各個付費工具的占比數(shù)據(jù),同時也要與直播推薦進行對比,特別是在千川天然能激發(fā)免費流量的情況下,隨時對投放成本、付費流量跟撬動的免費流量進行周期性分析。

02、分析用戶畫像技巧

這部分更多用于新號打標階段,通過大盤左小角的畫像羅盤,可判斷當場直播用戶占比的人群模型,如果說模型反映出來的人群不精準,這時候就需要關注幾個方面,第一是流量占比最多的來源是哪一個、引流品的選品是否有問題、付費推送的框選是否正確,然后通過進一步的人工調(diào)整,把用戶模型糾正。

03、互動數(shù)據(jù)的分析技巧

主要分析對象,點贊率、評論率、停留時長、加粉率,這些數(shù)據(jù)的交叉權重,可大體上反映直播間的人氣,很多培訓博主提到的,達到怎樣的停留、加粉率才合格,這種并不準確,任何指標的對比,一定是類比時期、類比同品才有意義,比如一個開播不到半個月的新號,要進行指標之間的對比,就應該去尋找所處同一流量級別或者高于自己級別的優(yōu)質(zhì)賬號進行對比,這樣才能更多分析出優(yōu)化的區(qū)間。

04、交易數(shù)據(jù)的分析技巧

主要分析對象,包含GMV、人均GMV、UV、轉(zhuǎn)化率、千次轉(zhuǎn)化率等,每一個指標有著對應的優(yōu)化方向,GMV代表本場的交易數(shù)據(jù),將之與過去的交易額進行對比、與過去7天的數(shù)據(jù)做環(huán)比,可得到近期數(shù)據(jù)的整體表現(xiàn),再比如人均GMV,更適合的不是單場之間的計算,而是周期性環(huán)比,一周、兩周,因為客單價的提升絕對不是單場能夠衡量,需要一個周期的爬升,其他數(shù)據(jù)的分析也同理,只不過代表的優(yōu)化對象不一樣而已。

05、流量數(shù)據(jù)的主要分析對象

包含場觀、峰值,這兩個數(shù)據(jù)可以最直接的反映當前直播間的流量規(guī)模程度,場觀適合按周計算,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)的一點是如果場觀在周期環(huán)比下降的情況下,直播推薦的占比也在降低,而峰值的計算需要區(qū)分開場峰值跟推薦峰值,開場峰值受上一場場觀跟推流波動的影響,而推薦峰值則受當場互動指標、交易指標的影響。

06、直播間進出數(shù)據(jù)

抖音羅盤已經(jīng)能夠提供五分鐘的漏斗流量分析,通過該數(shù)據(jù)模型,可隨時對當前流量的留存進行計算,同時推流人數(shù)的表現(xiàn),也進一步體現(xiàn)當前流量的健康程度,以及互動、交易指標的完成程度。對于一場合格的直播間,在直播未進入下半場時,整體的五分鐘數(shù)據(jù)應該呈現(xiàn)螺旋上升,只有這樣,才能在當場中拉升推薦峰值,數(shù)據(jù)不錯的情況下會瞬間推送至廣場流量。

07、實時直播的評論展示

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表現(xiàn)直播間的引導程度跟健康程度,評論區(qū)的扣評,大多受直播間活動、主播引導的影響,對于活動類直播間,重點關注實時評論區(qū)的扣評回復及頻次,而對于平播形式的直播間,則更多關注用戶的扣評問題,進而形成后期主播培訓的百問百答,為了方便總結(jié),也可通過第三方工具,如抖查查的詞云功能。

08、轉(zhuǎn)化漏斗的分析

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打開直播分析的入口,進入流量分析,可查看整場直播的營銷漏斗,從曝光轉(zhuǎn)化率、點擊轉(zhuǎn)化率、生單轉(zhuǎn)化率、成交轉(zhuǎn)化率,可大體打出漏斗對應的哪個環(huán)節(jié)出了問題,曝光點擊率可簡單反映投放素材的質(zhì)量、點擊轉(zhuǎn)化率則又受購物車商品排列、賣點設定、主播話術引導的影響,生單轉(zhuǎn)化率更多依賴主播引導、定價、詳情頁,而最終轉(zhuǎn)化率,同樣受主播逼單效果,商品的實際吸引程度,可以說每一個維度的因子拆分,對應的就是具體的問題,只有把漏斗從上至下,任何一個分漏的收緊,都會對最終的成單轉(zhuǎn)化造成極大的影響。

09、優(yōu)劣商品分析

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Top品、壓箱品、劣質(zhì)品是三類需要重點分析的商品,top品是單場或者連續(xù)多長排名靠前的商品可作為潛力爆品主推培育和連續(xù)返場,壓箱品就是不管上架不上架,在點擊率、成交率都排名靠后的商品,這類品應當隨時淘汰,同時通過選品補充新品,劣質(zhì)品即在小店售后處理中,退貨率較高的商品,像這類商品容易造成銷售業(yè)績的虛高,但實際上對小店評分,用戶影響很大,要及時淘汰掉。

針對直播間的數(shù)據(jù)分析,單純的從抖音羅盤并不足夠,在涉及付費的情況下,還需要針對付費工具內(nèi)的數(shù)據(jù)工具結(jié)合分析,同時抖音本身的工具雖然強大,但并不一應俱全,兼容借助第三方數(shù)據(jù)工具會更好的做好數(shù)據(jù)分析工作,對于規(guī)模化的直播間,還會涉及專門的數(shù)據(jù)分析崗位進行統(tǒng)籌,由此可知數(shù)據(jù)分析的重要性。實際上在進行直播時,用的數(shù)據(jù)要素往往是以上的數(shù)倍,其中還包含付費流量的分析,自身賬號與第三方賬號的對比分析等等,篇幅有限,在此不做展開。


作者:尹晨帶貨實錄 來源:尹晨帶貨實錄(womowomowomo123)

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